Rlcode와 A3C 쉽고 깊게 이해하기 | a3c 업데이트

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RLCode와 A3C 쉽고 깊게 이해하기
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주제에 대한 설명 a3c:

발표자: 이웅원(RLCode 리더, 제이마플)
더욱 다양한 영상을 보시려면 NAVER Engineering TV를 참고하세요. https://tv.naver.com/naverd2
발표일: 2017.8.
A3C는 DeepMind에서 2016년에 발표한 알고리즘으로 이제는 강화학습의 baseline 알고리즘이 되고 있습니다. 따라서 DQN과는 달리 Policy Gradient인 A3C를 이해하는 것은 앞으로의 강화학습의 흐름을 잡아가는데 중요합니다. 본 발표에서는 A3C가 나오게 된 배경을 살펴보고 Policy Gradient의 이론을 살펴보면서 A3C까지 연결시켜볼 것입니다.
발표 슬라이드: https://www.slideshare.net/WoongwonLee/rlcode-a3c

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  • 작가: naver d2
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  • 동영상 업로드 날짜: 2017. 9. 8.
  • URL 비디오: https://www.youtube.com/watch?v=gINks-YCTBs

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