주제를 살펴보자 “torch device – Deep Learning With PyTorch – Full Course” 카테고리에서: Blog MMO 에 의해 컴파일 Ko.nataviguides.com 다양한 소스에서. 저자별 기사 Python Engineer 가지고 조회수 283,579회 그리고 의지 좋아요 7,139개 높은 평가.
이에 대한 추가 정보 torch device 주제에 대해서는 다음 문서를 참조하십시오. 아이디어가 있으면 기사 아래에 댓글을 달거나 주제에 대한 다른 관련 기사를 참조하십시오.torch device 관련 기사 섹션에서.
Table of Contents
주제에 대한 비디오 보기 torch device
아래는 주제에 대한 자세한 비디오입니다 torch device – Deep Learning With PyTorch – Full Course. 계속 주시하고 읽고 있는 내용에 대한 피드백을 보내주세요!
Deep Learning With PyTorch – Full Course – torch device 및 이 주제에 대한 세부정보
주제에 대한 설명 torch device:
In this course you learn all the fundamentals to get started with PyTorch and Deep Learning.
⭐ Check out Tabnine, the FREE AI-powered code completion tool I use to help me code faster: https://www.tabnine.com/?utm_source=youtube.com\u0026utm_campaign=PythonEngineer *
Get my Free NumPy Handbook:
https://www.python-engineer.com/numpybook
If you enjoyed this video, please subscribe to the channel: https://www.youtube.com/channel/UCbXgNpp0jedKWcQiULLbDTA?sub_confirmation=1
Code: https://github.com/python-engineer/pytorchTutorial
Playlist with single videos: https://www.youtube.com/watch?v=EMXfZB8FVUA\u0026list=PLqnslRFeH2UrcDBWF5mfPGpqQDSta6VK4
~~~~~~~~~~~~~~~ CONNECT ~~~~~~~~~~~~~~~
🖥️ Website: https://www.python-engineer.com
🐦 Twitter – https://twitter.com/python_engineer
📸 Instagram – https://www.instagram.com/patloeber
🦾 Discord: https://discord.gg/FHMg9tKFSN
💻 GitHub: https://github.com/python-engineer
~~~~~~~~~~~~~~ SUPPORT ME ~~~~~~~~~~~~~~
🅿 Patreon – https://www.patreon.com/patrickloeber
#Python #PyTorch
Timeline:
00:00 – Intro
01:42 – 1 Installation
07:30 – 2 Tensor Basics
26:02 – 3 Autograd
42:00 – 4 Backpropagation
55:18 – 5 Gradient Descent
1:12:53 – 6 Training Pipeline
1:27:14 – 7 Linear Regression
1:39:30 – 8 Logistic Regression
1:57:56 – 9 Dataset and Dataloader
2:13:28 – 10 Dataset Transforms
2:24:14 – 11 Softmax and Crossentropy
2:42:36 – 12 Activation Functions
2:52:40 – 13 Feed Forward Net
3:14:18 – 14 CNN
3:36:30 – 15 Transfer Learning
3:51:30 – 16 Tensorboard
4:17:14 – 17 Save \u0026 Load Models
———————————————————————————————————-
* This is a sponsored link. By clicking on it you will not have any additional costs, instead you will support me and my project. Thank you so much for the support! 🙏
자세한 내용은 Deep Learning With PyTorch – Full Course 의견 섹션에서 또는 주제에 대한 다른 기사를 확인하십시오 torch device.
키워드 정보 torch device
아래는 에서 검색한 결과입니다 torch device 빙 사이트에서. 원한다면 더 읽을 수 있습니다.
기사 torch device – Deep Learning With PyTorch – Full Course 우리는 인터넷의 다양한 소스에서 편집합니다. 이 기사가 유용하다고 생각했다면. 더 많은 사람들이 볼 수 있도록 공유로 응원해주세요! 감사해요!
콘텐츠에 대한 이미지 torch device
주제에 대한 사진 Deep Learning With PyTorch – Full Course 항목의 내용을 더 잘 이해할 수 있도록 항목을 설명하는 데 사용됩니다. 필요한 경우 댓글 섹션이나 관련 기사에서 더 많은 관련 사진을 찾을 수 있습니다.
주제에 대한 기사 평가 torch device
- 작가: Python Engineer
- 보다: 조회수 283,579회
- 좋아요 수: 좋아요 7,139개
- 동영상 업로드 날짜: 2021. 2. 24.
- URL 비디오: https://www.youtube.com/watch?v=c36lUUr864M
기사의 키워드 Deep Learning With PyTorch – Full Course
- Python
- Machine Learning
- ML
- PyTorch
- Deep Learning
- DL
- Python DL Tutorial
- PyTorch Tutorial
- Tensorboard
- PyTorch Course
- Neural Network
- Course
- CNN
- Linear Regression
- Logistic Regression
- DataLoader
- Optimizer
- Loss
- Crossentropy
- Activation Function
- Softmax
- Transfer Learning
- Model
- Training
Deep #Learning #With #PyTorch #- #Full #Course
주제에 대한 더 많은 비디오 보기 torch device 유튜브에
또한 더 많은 키워드 뉴스를 보려면 최신 뉴스레터를 확인하십시오 Deep Learning With PyTorch – Full Course 보다.
방금 주제에 대한 기사를 읽었습니다 torch device – Deep Learning With PyTorch – Full Course. 이 기사의 정보가 유용했다면 공유해 주세요. 매우 감사합니다.