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코랩에서 파이썬, Tensorflow(텐서플로우)를 사용해서 ImageNet 대회에서 2015년 우승했던 이미 학습된 ResNet 모델을 불러와서 이미지 분류 딥러닝 인공지능 모델을 만듭니다. 처음부터 끝까지 라이브 코딩을 하고 8분 안에 진행되기 때문에 웹브라우저만 있으면 쉽게 따라하실 수 있습니다^^ 불러온 인공지능 모델을 tensorflow datasets에 있는 강아지와 고양이 데이터에 테스트합니다!
데이터 셋 출처:
https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/cats_vs_dogs
@Inproceedings (Conference){asirra-a-captcha-that-exploits-interest-aligned-manual-image-categorization,
author = {Elson, Jeremy and Douceur, John (JD) and Howell, Jon and Saul, Jared},
title = {Asirra: A CAPTCHA that Exploits Interest-Aligned Manual Image Categorization},
booktitle = {Proceedings of 14th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)},
year = {2007},
month = {October},
publisher = {Association for Computing Machinery, Inc.},
url = {https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/asirra-a-captcha-that-exploits-interest-aligned-manual-image-categorization/},
edition = {Proceedings of 14th ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS)},
}
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- 작가: 꽃부리 AI With SJ
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- URL 비디오: https://www.youtube.com/watch?v=9xZa4FAfKgY
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