주제를 살펴보자 “맥 아나콘다 – 맥에서 파이썬, 텐서플로 개발환경 구축하기(feat.아나콘다 anaconda)” 카테고리에서: Blog MMO 에 의해 컴파일 Ko.nataviguides.com 다양한 소스에서. 저자별 기사 MacGyu맥규 가지고 조회수 9,503회 그리고 의지 좋아요 207개 높은 평가.
이에 대한 추가 정보 맥 아나콘다 주제에 대해서는 다음 문서를 참조하십시오. 아이디어가 있으면 기사 아래에 댓글을 달거나 주제에 대한 다른 관련 기사를 참조하십시오.맥 아나콘다 관련 기사 섹션에서.
Table of Contents
주제에 대한 비디오 보기 맥 아나콘다
아래는 주제에 대한 자세한 비디오입니다 맥 아나콘다 – 맥에서 파이썬, 텐서플로 개발환경 구축하기(feat.아나콘다 anaconda). 계속 주시하고 읽고 있는 내용에 대한 피드백을 보내주세요!
맥에서 파이썬, 텐서플로 개발환경 구축하기(feat.아나콘다 anaconda) – 맥 아나콘다 및 이 주제에 대한 세부정보
주제에 대한 설명 맥 아나콘다:
요즘 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능 분야에 대한 관심이 계속 많아지고 있죠?
그래서 오늘은 데이터 사이언스의 필수 도구라고 할 수 있는 파이썬, 텐서플로 개발환경을 macOS 에서 구축하는 방법을 같이 알아보겠습니다. 오늘 영상에서는 많은 사용자들이 사용하고 있는 아나콘다(Anaconda)라는 툴을 활용하도록 하겠습니다.
*** 영상 Time Stamp ***
00:00 : 시작
00:30 : 01. 아나콘다(Anaconda)에 관하여
01:06 : 02. 아나콘다(Anaconda) 다운로드하기
02:00 : 03. 아나콘다(Anaconda) 설치하기
02:27 : 04. 아나콘다(Anaconda) 설치 전/후 터미널 확인
03:10 : 05. 아나콘다(Anaconda) 실행하기
03:59 : 06. 아나콘다(Anaconda) 주요 구성 확인하기
04:57 : 07. 아나콘다(Anaconda) 작업환경 추가 생성하기
06:54 : 08. 파이썬(Python) 설치하기
08:25 : 09. 텐서플로(Tensorflow) 설치하기
09:06 : 10. 주피터 노트북(Jupyter notebook) 실행하기
10:29 : 11. 파이썬, 텐서플로 프로그램 코딩 테스트
11:01 : 12. 아나콘다(Anaconda) 작업환경 삭제하기
11:41 : 13. 영상 마무리
** 영상에서 사용한 명령어 리스트입니다. **
07. 아나콘다 작업환경 추가 생성하기
–등록된 가상환경 목록을 조회합니다.
$conda info –envs
–작업환경 생성하기
— anaconda 로 해줘야 기본 패키지를 설치해줌
$conda create -n test1 anaconda
— 작업환경 생성 결과 확인하기
$conda info –envs
— 작업환경으로 들어가기
$conda activate test1
— 작업환경에 설치된 패키지 리스트 보기
$conda list
08. 파이썬 설치하기
— 파이썬 설치 가능한 버전 리스트 보기
$conda search python
— 파이썬 다른 버전 설치하기(3.7.0)
$conda install python=3.7.0
— 파이썬 버전 확인하기
$python –version
–설치된 패키지 목록 조회하기
$conda list
09. 텐서플로 설치하기
–텐서플로 설치 가능한 패키지 버전 보기
$conda search tensorflow
–텐서플로 2.0.0을 설치한다.
$conda install tensorflow=2.0.0
–텐서플로 버전확인하기
$conda list
10. 주피터 노트북 실행하기
–주피터 노트북 설치 가능한 패키지 버전 보기
$conda list Jupyter
— 만약, 설치되어 있지 않다면, 설치하면 된다.
$conda install Jupyter notebook
— 주피터 노트북을 실행하면, 웹서버로 구동되며, 웹브라우저가 열린다.
$Jupyter notebook # Jupiter notebook 을 실행합니다.
11. 주피터 노트북에서 파이썬 텐서플로 테스트 해보기
— 주피터 노트북을 실행한다.
–파이썬 코드를 입력한다.
— 텐서플로 라이브러리를 import 한다.
— python code 입력
import tensorflow as tf
a=tf.zeros((2,1))
b=tf.ones_like(a)
print(a)
print(b)
12. 작업 환경 삭제하기
–test1 이라는 작업환경을 삭제한다.
$conda remove -n test1 –all
#anaconda #python #tensorflow
자세한 내용은 맥에서 파이썬, 텐서플로 개발환경 구축하기(feat.아나콘다 anaconda) 의견 섹션에서 또는 주제에 대한 다른 기사를 확인하십시오 맥 아나콘다.
키워드 정보 맥 아나콘다
아래는 에서 검색한 결과입니다 맥 아나콘다 빙 사이트에서. 원한다면 더 읽을 수 있습니다.
기사 맥 아나콘다 – 맥에서 파이썬, 텐서플로 개발환경 구축하기(feat.아나콘다 anaconda) 우리는 인터넷의 다양한 소스에서 편집합니다. 이 기사가 유용하다고 생각했다면. 더 많은 사람들이 볼 수 있도록 공유로 응원해주세요! 감사해요!
콘텐츠에 대한 이미지 맥 아나콘다
주제에 대한 사진 맥에서 파이썬, 텐서플로 개발환경 구축하기(feat.아나콘다 anaconda) 항목의 내용을 더 잘 이해할 수 있도록 항목을 설명하는 데 사용됩니다. 필요한 경우 댓글 섹션이나 관련 기사에서 더 많은 관련 사진을 찾을 수 있습니다.

주제에 대한 기사 평가 맥 아나콘다
- 작가: MacGyu맥규
- 보다: 조회수 9,503회
- 좋아요 수: 좋아요 207개
- 동영상 업로드 날짜: 2020. 9. 12.
- URL 비디오: https://www.youtube.com/watch?v=Dc1vz6yo9CA
기사의 키워드 맥에서 파이썬, 텐서플로 개발환경 구축하기(feat.아나콘다 anaconda)
- 파이썬
- 텐서플로
- 아나콘다
- Python
- Tensorflow
- Anaconda
- macOS
- 머신러닝
- 딥러닝
맥에서 #파이썬, #텐서플로 #개발환경 #구축하기(feat.아나콘다 #anaconda)
주제에 대한 더 많은 비디오 보기 맥 아나콘다 유튜브에
또한 더 많은 키워드 뉴스를 보려면 최신 뉴스레터를 확인하십시오 맥에서 파이썬, 텐서플로 개발환경 구축하기(feat.아나콘다 anaconda) 보다.
방금 주제에 대한 기사를 읽었습니다 맥 아나콘다 – 맥에서 파이썬, 텐서플로 개발환경 구축하기(feat.아나콘다 anaconda). 이 기사의 정보가 유용했다면 공유해 주세요. 매우 감사합니다.