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[한국어 자막] 일반적으로 머신러닝은 세 가지 범주로 세분화할 수 있습니다. 비지도 학습, 지도 학습, 강화 학습입니다. 본 비디오 시리즈에서는 강화 학습의 정의나 제어 문제를 해결할 때 강화 학습을 고려해야 하는 이유, 강화 학습 문제를 설정하고 해결하는 방법, 기존의 제어 방식과 비교할 때 강화 학습이 지니는 장단점에 대해 살펴봅니다.Reinforcement Learning Toolbox https://bit.ly/3tRGJTF
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