주제를 살펴보자 “hif3ba 14d 2.54 r – [R 데이터 분석 기초 강의] 14강. 데이터 가공하기 – 데이터 추출, 정렬, 요약, 결합” 카테고리에서: Blog MMO 에 의해 컴파일 Ko.nataviguides.com 다양한 소스에서. 저자별 기사 한빛미디어 가지고 조회수 415회 그리고 의지 좋아요 5개 높은 평가.
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[R 데이터 분석 기초 강의] 14강. 데이터 가공하기 – 데이터 추출, 정렬, 요약, 결합 – hif3ba 14d 2.54 r 및 이 주제에 대한 세부정보
주제에 대한 설명 hif3ba 14d 2.54 r:
본 강의는 『혼자 공부하는 R 데이터 분석』의 책 내용으로 제작 되었으며, 혼자서도 R을 학습할 수 있도록 구성하였습니다. 이번 강의에서는 필요한 데이터만 추출하거나 불필요한 데이터를 제거하는 등의 데이터 가공 과정에 대해 알아봅니다.
👀도서 자세히 보기: https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B6779219508
🙋♂️강전희, 엄동란 저자님께 질문하기: https://github.com/newstars/hongongR
👨🏫주요 강의 내용
5장. 데이터 가공하기
05-2 데이터 가공하기
데이터 추출, 정렬, 요약, 결합하기
👨🏫목차
00:00 인트로
00:56 선택한 변수만 추출하기 – select() 함수
03:00 필요한 데이터만 추출하기 – filter() 함수
06:19 데이터 정렬하기 – arrange() 함수
07:23 데이터 요약하기 – summarise() 함수
09:10 데이터 결합하기 – bind_rows() 함수, left_join() 함수, inner_join() 함수, full_join() 함수
👨🏫 누구를 위한 강의인가요?
– 프로그래밍도 통계도 처음 배우는 입문자
– R 언어로 데이터 분석을 시작하고 싶은 비전공자
– 학부에서 R 언어를 수강했지만, 여전히 아쉬움이 남아 있는 통계 전공자
– 학원이나 강의로 따로 데이터 분석을 배우기에는 시간과 여건이 부족한 직장인
– 데이터 분석에 관심 있는 일반인 누구나
🙋♂️어떤 내용을 다루고 있나요?
① R 언어의 가장 기본 문법
② 패키지와 함수를 활용하여 데이터를 수집하고 가공하는 방법
③ 본격적으로 데이터 추출, 가공, 분석, 시각화하는 방법
④ 4가지 실전 프로젝트로 실력 다지기
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