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C언어 기초 강의 1편 – [서울대 AI대학원 박사] – 메타코드 – c 언어 인공 지능 및 이 주제에 대한 세부정보
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[선생님 약력]1. C언어 이론 / 실습 강의 (김종완 선생님)
(현) 서울대학교 인공지능 대학원 석박통합과정
(전) 유럽 원자핵 공동연구소 연구원
Paper
– Event video reconstruction through Stochastic differential Equation
– Energy-efficient Knowledge Distillation for Spiking Neural Networks
– Towards Fast and Accurate Object Detection in Bio-Inspired Spiking Neural Networks Through Bayesian Optimization
– Energy-aware placement for SRAM-NVM hybrid FPGAs
Project
– 나노전자소자 기술을 응용한 신경세포 모방 뉴런소자 및 시스템 원천기술 개발
– 삼성 SDI 산학 연구 [AI를 통한 배터리 수명 예측 및 공정 최적화]
[강의 목차]00:00:00 – (인트로)
00:00:15 – (C언어의 시작) ㅣ 진도율 5%
00:10:11 – (문자열 출력 이론) ㅣ 진도율 7%
01:02:05 – (문자열 출력 실습) ㅣ 진도율 10%
01:31:47 – (상수와 데이터 표현 이론) ㅣ 진도율 12%
02:12:15 – (변수와 상수 이론) ㅣ 진도율 14%
02:49:24 – (데이터 입력 이론) ㅣ진도율 16%
03:08:47 – (통합 실습) ㅣ 진도율 25%
03:54:08 – (연산자 이론) ㅣ 진도율 27%
04:57:06 – (연산자 실습) ㅣ 진도율 30%
05:46:23 – (조건문 이론) ㅣ 진도율 32%
06:28:39 – (조건문 실습) ㅣ 진도율 35%
06:45:25 – (반복문 이론) ㅣ 진도율 37%
07:32:39 – (반복문 실습) ㅣ 진도율 40%
07:55:24 – (함수 이론) ㅣ 진도율 42%
08:51:57 – (함수 실습) ㅣ 진도율 45%
09:19:39 – (배열 이론) ㅣ 진도율 47%
10:19:36 – (배열 실습) ㅣ 진도율 50%
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