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3분 만에 만드는 인공지능 서비스 개발 강좌: 마동석/김종국/이병헌 분류기 (무료 GPU 사용) – pytorch 이미지 분류 및 이 주제에 대한 세부정보
주제에 대한 설명 pytorch 이미지 분류:
오늘은 \”3분 만에 만드는 인공지능 서비스\”라는 간단한 튜토리얼 영상을 만들어 공유합니다 🙂
자동화 프로그램으로 마동석/김종국/이병헌 이미지를 수집한 뒤에 무료 GPU(Google Colab)를 이용하여 3분 만에 마동석 분류기를 학습하고 웹 API로 배포해보는 실습 영상입니다.
참고로 오늘 튜토리얼 영상은 해커톤 발표나 프로토타입 개발 시연에서 큰 도움이 될 수 있습니다. 실제로 해커톤 대회(인공지능 관련)에서 효과적으로 쓰일 수 있는 자료이며, 코드를 정리해서 강좌 형태로 공유합니다.
주변에 인공지능에 관심이 있으신 분들이 많고 해커톤 대회 참여에 관심을 갖고 계신 분들이 많아서, 이런 분들께 유용한 영상이 되었으면 좋겠습니다.
튜토리얼 영상 내용은 다음과 같습니다.
1. 파이썬으로 마동석/김종국/이병헌 이미지를 크롤링합니다.
2. 전이 학습(transfer learning)을 이용하여 빠르게 이미지 분류 모델을 학습합니다.
3. Ngrok 서비스를 이용해 만들어진 인공지능 서비스를 배포합니다.
전체 과정은 Google Colab을 이용하므로 무료이고, 데이터 수집부터 모델 학습까지 전체 과정이 5분 이내에 끝납니다. 코드 몇 개만 바꾸면 수집할 이미지를 변경하거나 클래스(class) 개수를 바꿀 수도 있습니다.
전체 소스코드: https://github.com/ndb796/CNN-based-Celebrity-Classification-AI-Service-Using-Transfer-Learning
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- 작가: 동빈나
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- 동영상 업로드 날짜: 2021. 2. 25.
- URL 비디오: https://www.youtube.com/watch?v=Lu93Ah2h9XA
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