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[딥러닝] 9강. \”최고의 17분!\” 가장 완벽한 Batch Normalization 설명 – 배치 정규화 및 이 주제에 대한 세부정보
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Batch Normalization이 그렇게 좋다던데.. 왜지??
#Batch_Normalization #BN
0:00 – BN은 뭐를 하려고 하나
1:06 – 동작 설명 (Training)
2:45 – 기존 bias는 learning 안해도 된다.
3:29 – 동작 설명 (Test)
4:58 – Test시엔 분산에 m/(m-1) 을 곱해요
6:26 – E 는 moving average로
8:11 – CNN에서의 BN
10:14 – BN을 직관적으로 생각해보자 (모래알)
11:58 – 어떻게 Vanishing Gradient를 막을까?
15:48 – 왜 Learning rate를 키워도 될까?
16:33 – 요약 정리
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